如何实现公交运营的安全管控?

2020-04-14

      凛冬未散去时,一场突如其来的新冠肺炎疫情锁住了绝大多数人行进的步伐。全国近乎所有的公交公司停止运营,积极参与抗疫防控斗争,为的是阻止携带病毒的人员流动,保障更多群众的生命健康。

     暖春如期而归,国内疫情防控取得较好成绩,公共交通复苏,车流、人流量递增,安全出行建设迫在眉睫。

 

                    图软主动安全预警系统体系

 

1. 持续构建公交安全运营大数据

通过车载设备的智能感知,实现大数据的采集、分析、统计,达到安全预警云端化、清晰化、高效化。

2. 全面完善驾驶安全风险评估报告

利用平台大数据,深度分析司机驾驶行为,评测安全风险,输出驾驶行为分析报告。

3. 制定科学合理的降低安全风险措施

依据行为分析报告,开展切实有效的优化措施,从而降低事故发生率和公交车辆无形损耗,提升出行安全系数,保障社会治安。

                                                                                    系统特色

                                                                  安全运营大数据,实时预警展示大屏

 

      实时预警大屏展示企业当日报警数据总览,通过可视化的展现方式,方便管理者直观掌握企业的实时数据,为数据化决策提供依据:

1) 车辆数据总览

2) 实时报警列表

3) 报警类型,报警时段占比等

4) 总公司、分公司、线路层面的报警对比

                            驾驶安全风险评估报告

 

     根据大数据计算,输出驾驶行为分析报告,构建司机画像,直观展示该司机周期内的驾驶行为优缺点

     通过驾驶时段地段,不良驾驶行为趋势,横向和纵向对比,体现该司机在所属线路和公司的排名,为后续精准推送和分类教育打下基础。

 

                                星级评定,积分考核

 

 

1) 根据科学灵活的驾驶员排名计算方法,形成全公司或线路的司机排名表。

2) 大数据分析计算,分析司机的驾驶行为 ,进行司机星级评价。

3) 结合安全驾驶数据,纳入年底综合考评,提升监管力度,完善公交考核体系。

 

                                 精准教育

 

     结合精准在线培训系统,根据每位驾驶员的实际情况,系统能够灵活定制各个驾驶员的自我学习计划。实现“小、精、专”的微学习模式,提升专项教育力度,无形中提高司机安全意识。既能降低人力、物力和时间投入,又能从根源上减少安全隐患的存在。

     通过安全数据,感知车辆运营状态、司机驾驶习惯特征、道路情况,优化调整排班任务,提高司机匹配度,降低城市交通事故,构建良好的公交安全运营体系。

 

     4月15日下午3点,图软知行学院公交课堂将开展“主动安全预警系统”直播课,对系统做详细介绍,欢迎大家进入直播间做交流。